Wydajność aplikacji mapowej na urządzeniach mobilnych

Wydajność ma istotne znaczenie także w przypadku komponentów i aplikacji mapowych, w szczególności na urządzeniach mobilnych. Testy przeprowadzono przy pomocy wybranych narzędzi (Geekflare; mobiReady; Dareboost; PageSpeed Insights; Lighthouse), w trybie mobile, tak aby ocenić wstępną wydajność komponentu mapowego na urządzeniach przenośnych.

Wpływ dekompresji kodu źródłowego na wydajność aplikacji mapowej

Jaki wpływ na wydajność aplikacji mapowej ma dekompresja kodu źródłowego (unminifikacja)? Czy aplikację o zdekompresowanym kodzie źródłowym charakteryzuje pierwotna wydajność? Aby odpowiedzieć na te pytania przygotowano prototypową aplikację mapową i wykonano testy wydajności. Wyniki porównano. Wprowadzono nowe pojęcia: wydajność pierwotna, wydajność wtórna i recykling kodu.

‘Reborn-digital material’ czyli odtwarzanie cyfrowych zasobów

Sieć jest sama w sobie ważnym źródłem historycznym, dlatego warto zwrócić szczególną uwagę na zasoby zgromadzone w archiwach internetowych. Niebawem zasoby typu ‚reborn-digital material’ będą prawdopodobnie jedynym źródłem wiedzy historycznej, jakie pozostanie dla przyszłych pokoleń.

Cnota zapomnienia w erze cyfrowej

Gdy treści starzeją się stają się coraz bardziej oderwane od kontekstu i coraz mniej istotne. Dostępność „starych informacji” może grozić surowymi i daleko idącymi konsekwencjami dla cenionych społecznie i często chronionych indywidualnych interesów reputacji, tożsamości i rehabilitacji. Tymczasem „prawo do bycia zapomnianym” stworzyło przestrzeń dla odkupienia i przebaczenia w erze cyfrowej.

Cyfrowy ślad: utracone na zawsze, jednak niezapomniane…

Erę demokratyzacji informacji charakteryzuje niespotykane dotąd uwolnienie treści cyfrowych. Według Penny Carnaby wszyscy jesteśmy częścią pokolenia, które na masową skalę „usuwa, kasuje treści” (delete generation). Jest to metafora opisująca skalę i tempo bezpowrotnej utraty treści cyfrowych tworzonych globalnie przez użytkowników z całego świata.

Analytics 3.0: develop products, not PowerPoints or reports!

W znaczeniu ogólnym, analityka to szeroko rozumiane wykorzystanie danych, analiz statystycznych i ilościowych, modeli wyjaśniających i prognostycznych oraz zarządzania w oparciu o fakty – przy podejmowaniu decyzji i działań. Analityka łączy w sobie technologię, narzędzia, strategię i określone cele…

Przewodnik TDWI: Trendy w analityce danych

Analityka wymaga zdolności do gromadzenia, przetwarzania i analizowania stale rosnącej ilości różnych danych. Przyniesie to jednak efekty, gdy wyniki analiz zostaną wykorzystane w procesie decyzyjnym, z odpowiednią szybkością i we właściwych ramach czasowych. Analizy danych kojarzone są przeważnie z arkuszami kalkulacyjnymi, bazami danych, pulpitami menedżerskimi, zarządzaniem wydajnością…

Analitykę danych tworzą ludzie: modele dojrzałości analitycznej

W ostatnich latach można zaobserwować wzrost zainteresowania analityką danych, przede wszystkim z uwagi na korzyści biznesowe, jakich może dostarczyć. Obecnie większość organizacji zdaje sobie sprawę, że analityka danych może zapewnić istotną przewagę konkurencyjną. Dojrzała kultura analityczna umożliwia organizacjom skuteczne wykorzystanie danych w decyzjach biznesowych.